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比赛实战训练营
资料
【Kaggle:地震预测】第一周第一节课——赛题背景以及数据的EDA.mp4
【Kaggle:房价预测】第二周第二节课——特征工程知识部分讲解.mp4
【Kaggle:房价预测】第二周第三节课——特征工程对baseline的提高.mp4
【Kaggle:房价预测】第二周第四节课——模型集成原理与实践.mp4
【Kaggle:房价预测】第二周第一节课——构建baseline.mp4
【Kaggle:房价预测】第一周第二节课——账号注册以及本地化jupyter notebook.mp4
【Kaggle:房价预测】第一周第三节课——赛题思路分析.mp4
【Kaggle:房价预测】第一周第四课——数据清洗以及数据处理.mp4
【Kaggle:房价预测】第一周第一节课——kaggle账号注册与竞赛入门.mp4
【Kaggle:预测未来销售】第二周第二节课——特征工程的数据预处理对排名的提升(2).mp4
【Kaggle:预测未来销售】第二周第三节课——模型的选择以及数据归一化对结果的影响.mp4
【Kaggle:预测未来销售】第二周第一节课——特征工程的数据预处理对排名的提升(1).mp4
【Kaggle:预测未来销售】第一周第二节课——特征工程以及构建baseline.mp4
【Kaggle:预测未来销售】第一周第一节课——赛题解读以及数据下载导入、赛题的理解分析.mp4
【科赛网:基于卷积神经网络的表情识别】(CV方向)第二周——构建基础baseline模型.mp4
【科赛网:基于卷积神经网络的表情识别】(CV方向)第二周——数据准备和增强.mp4
【科赛网:基于卷积神经网络的表情识别】(CV方向)第一周——Google Colab.mp4
【科赛网:基于卷积神经网络的表情识别】(CV方向)第一周——TensorflowKeras和OpenCV.mp4
【科赛网:基于卷积神经网络的表情识别】(CV方向)第一周——比赛思路课.mp4
【科赛网:基于卷积神经网络的表情识别】(CV方向)第一周——卷积的基础知识和常用模型.mp4
【科赛网:基于卷积神经网络的表情识别】(CV方向)第一周——赛前介绍和准备.mp4
开营仪式回放——老师部分.mp4
开营仪式回放—班主任部分.mp4