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006 临床大数据获取、分析与处理实操课（完结）
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第 1 节 电子病历大数据与临床科研【后续更新添加微信：320991088】.mp4
第 11 节 Reshape程辑包的数据处理【后续更新添加微信：320991088】.mp4
第 12 节 单变量分析【后续更新添加微信：320991088】.mp4
第 13 节 中介分析【后续更新添加微信：320991088】.mp4
第 14 节 回归模型的建立【后续更新添加微信：320991088】.mp4
第 15 节 回归模型的优化：最佳子集和逐步回归【后续更新添加微信：320991088】.mp4
第 16 节 回归模型诊断：残差及模型诊断【后续更新添加微信：320991088】.mp4
第 17 节 回归模型可视化：列线图制作【后续更新添加微信：320991088】.mp4
第 18 节 岭回归_LASSO回归【后续更新添加微信：320991088】.mp4
第 19 节 生存资料的统计描述【后续更新添加微信：320991088】.mp4
第 20 节 生存资料的半参数回归【后续更新添加微信：320991088】.mp4
第 21 节 热图及层级聚类分析【后续更新添加微信：320991088】.mp4
第 22 节 临床预测模型及评分体系构建【后续更新添加微信：320991088】.mp4
第 23 节 K-近邻取样【后续更新添加微信：320991088】.mp4
第 24 节 神经网络模型【后续更新添加微信：320991088】.mp4
第 25 节 神经网络模型进阶【后续更新添加微信：320991088】.mp4
第 26 节 决策树与随机森林【后续更新添加微信：320991088】.mp4
第 27 节 单纯贝叶斯分类法【后续更新添加微信：320991088】.mp4
第 3 节 国内外免费开放数据库获取方法 (I)【后续更新添加微信：320991088】.mp4
第 4 节 国内外免费开放数据库获取方法 (II)【后续更新添加微信：320991088】.mp4
第 5 节 R语言基本操作【后续更新添加微信：320991088】.mp4
第 6 节 缺失数据的基本处理方法【后续更新添加微信：320991088】.mp4
第 7 节 缺失数据的可视化【后续更新添加微信：320991088】.mp4
第 8 节 缺失数据的简单插补【后续更新添加微信：320991088】.mp4
第 9 节 缺失值的多重插补【后续更新添加微信：320991088】.mp4
第10 节 时间序列变量的多重插补【后续更新添加微信：320991088】.mp4
