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06 机器学习初步
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00机器学习初步【更多课程+微信bxt52581】(后续更新添加微信:320991088).docx
1. 机器学习简介【更多课程+微信bxt52581】(后续更新添加微信:320991088).mp4
1Shared_Bike_Sample_Data_ML【更多课程+微信bxt52581】(后续更新添加微信:320991088).zip
2 机器学习在数据分析中应用【更多课程+微信bxt52581】(后续更新添加微信:320991088).mp4
3.1 决策树的理论基础【更多课程+微信bxt52581】(后续更新添加微信:320991088).mp4
3.1【决策树】示例代码【更多课程+微信bxt52581】(后续更新添加微信:320991088).zip
3.2 决策树的算法实现【更多课程+微信bxt52581】(后续更新添加微信:320991088).mp4
4.1 线性回归的基本概念【更多课程+微信bxt52581】(后续更新添加微信:320991088).mp4
4.1【线性回归】示例代码【更多课程+微信bxt52581】(后续更新添加微信:320991088).zip
4.2 实操步骤及重要概念R^2【更多课程+微信bxt52581】(后续更新添加微信:320991088).mp4
4.3 线性回归在数据分析中的实操【更多课程+微信bxt52581】(后续更新添加微信:320991088).mp4
5. K-means聚类【更多课程+微信bxt52581】(后续更新添加微信:320991088).mp4
5【k_means聚类】示例代码【更多课程+微信bxt52581】(后续更新添加微信:320991088).zip
6. 机器学习的挑战【更多课程+微信bxt52581】(后续更新添加微信:320991088).mp4
7.Shared_Bike_Sample_Data_ML【更多课程+微信bxt52581】(后续更新添加微信:320991088).zip
7.「本周总结」【更多课程+微信bxt52581】(后续更新添加微信:320991088).mp4