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当前目录：主页 /知识教程五库 /其他课程专区 /医学临床科研课程 /003.付费众筹系列一览（科研） /002科研课程相关及系列帮助课程合集 /42、临床大数据获取分析与处理

第 1 节电子病历大数据与临床科研【后续课程更新加微信：CKZX09，考研资源君】.avi
第 11 节 Reshape程辑包的数据处理【后续课程更新加微信：CKZX09，考研资源君】.avi
第 12 节单变量分析【后续课程更新加微信：CKZX09，考研资源君】.avi
第 13 节中介分析【后续课程更新加微信：CKZX09，考研资源君】.avi
第 14 节回归模型的建立【后续课程更新加微信：CKZX09，考研资源君】.avi
第 15 节回归模型的优化：最佳子集和逐步回归【后续课程更新加微信：CKZX09，考研资源君】.avi
第 16 节回归模型诊断：残差及模型诊断【后续课程更新加微信：CKZX09，考研资源君】.avi
第 17 节回归模型可视化：列线图制作【后续课程更新加微信：CKZX09，考研资源君】.avi
第 18 节岭回归LASSO回归【后续课程更新加微信：CKZX09，考研资源君】.avi
第 19 节生存资料的统计描述_jq【后续课程更新加微信：CKZX09，考研资源君】.avi
第 2 节没有内容【后续课程更新加微信：CKZX09，考研资源君】.txt
第 20 节生存资料的半参数回归_jq【后续课程更新加微信：CKZX09，考研资源君】.avi
第 21 节热图及层级聚类分析【后续课程更新加微信：CKZX09，考研资源君】.avi
第 22 节临床预测模型及评分体系构建【后续课程更新加微信：CKZX09，考研资源君】.avi
第 23 节 K-近邻取样【后续课程更新加微信：CKZX09，考研资源君】.avi
第 24 节神经网络模型【后续课程更新加微信：CKZX09，考研资源君】.avi
第 25 节神经网络模型进阶【后续课程更新加微信：CKZX09，考研资源君】.avi
第 26 节决策树与随机森林【后续课程更新加微信：CKZX09，考研资源君】.avi
第 27 节单纯贝叶斯分类法【后续课程更新加微信：CKZX09，考研资源君】.avi
第 3 节国内外免费开放数据库获取方法 (I)【后续课程更新加微信：CKZX09，考研资源君】.avi
第 4 节国内外免费开放数据库获取方法 (II)【后续课程更新加微信：CKZX09，考研资源君】.avi
第 5 节 R语言基本操作【后续课程更新加微信：CKZX09，考研资源君】.avi
第 6 节缺失数据的基本处理方法【后续课程更新加微信：CKZX09，考研资源君】.avi
第 7 节缺失数据的可视化【后续课程更新加微信：CKZX09，考研资源君】.avi
第 8 节缺失数据的简单插补【后续课程更新加微信：CKZX09，考研资源君】.avi
第 9 节缺失值的多重插补【后续课程更新加微信：CKZX09，考研资源君】.avi
第10 节时间序列变量的多重插补【后续课程更新加微信：CKZX09，考研资源君】.avi