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当前目录：主页 /资源搜集OP /py5 /20-NLP自然语言处理v5.0 /第13节 Seq2seq

01 复习.ev4
01 复习.ev4.mp4
01 复习_1.ev4
01 复习_1.ev4.mp4
02 seq2seq demo完成模型评估.ev4.mp4
02 分类模型的封装.ev4
02 分类模型的封装.ev4.mp4
03 seq2seq模型小结.ev4.mp4
03 哈夫曼树和哈夫曼编码.ev4
03 哈夫曼树和哈夫曼编码.ev4.mp4
04 teacher forcing的介绍.ev4
04 teacher forcing的介绍.ev4.mp4
04 层次化的softmax和负采样.ev4
04 层次化的softmax和负采样.ev4.mp4
05 seq2seq原理的认识.ev4
05 seq2seq原理的认识.ev4.mp4
05 闲聊机器人准备语料.ev4
05 闲聊机器人准备语料.ev4.mp4
06 seq2seq案例流程介绍.ev4
06 seq2seq案例流程介绍.ev4.mp4
06 闲聊机器人的文本序列化.ev4
06 闲聊机器人的文本序列化.ev4.mp4
07 案例数据集的准备.ev4
07 案例数据集的准备.ev4.mp4
08 dataset的准备.ev4
08 dataset的准备.ev4.mp4
08 seq2seq模型的搭建.ev4
08 seq2seq模型的搭建.ev4.mp4
08 准备数据集02.ev4.mp4
09 编码器的完成.ev4.mp4
10 解码器的介绍.ev4
10 解码器的介绍.ev4.mp4
11 解码器的流程.ev4
11 解码器的流程.ev4.mp4
12 模型的训练01.ev4
12 模型的训练01.ev4.mp4
12 模型的训练的02.ev4
12 模型的训练的02.ev4.mp4
13 总结.ev4
13 总结.ev4.mp4