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李航《统计学习方法》训练营
00 学习第1章统计学习方法概论
01 学习第2章感知机
02 学习第3章k近邻
03 Week1作业讲解及代码公布
04 学习第4章朴素贝叶斯法
05 学习第5章决策树
06 参加直播答疑
07 Week2作业讲解及代码公布
08 学习第6章逻辑斯谛回归与最大熵模型
09 学习第7章支持向量机
10 Week3作业讲解及代码公布
11 学习第8章提升方法
12 学习第9章EM算法及推广
13 直播答疑
14 Week4作业讲解及代码公布
15 学习第10章隐马尔科夫模型
16 学习第11章条件随机场
17 Week5作业讲解及代码公布
