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【完结】Python数据科学-技术详解与商业实践(八大案例,配套书籍)
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章节04: 第四讲:二手房价格分析报告
25. 两变量关系检验方法综述.mp4
26. 参数估计简介及概念介绍(上).mp4
27. 参数估计简介及概念介绍(下).mp4
28. 假设检验与单样本T检验(上).mp4
29. 假设检验与单样本T检验(下).mp4
30. 两样本T检验.mp4
31. 方差分析.mp4
32. 相关分析.mp4
33. 相关知识点答疑.mp4
34. 简单线性回归(上).mp4
35. 简单线性回归(下).mp4
36. 多元线性回归.mp4
37. 课后作业与课程答疑.mp4
38. 第四讲作业-二手房房价影响因素分析 讲解1背景介绍.mp4
39. 作业讲解2描述性分析-1对被解释变量进行描述.mp4
40. 作业讲解3描述性分析-2对解释变量进行描述1.mp4
41. 作业讲解4描述性分析-3对解释变量进行描述2.mp4
42. 作业讲解5建立预测模型-1单变量显著度检验.mp4
43. 作业讲解6建立预测模型-2无交互项的线性模型.mp4
44. 作业讲解7建立预测模型-3有交互项的线性模型和预测.mp4