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★★成教资源库【2T-2.3】★★
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机器学习课程(斯坦福-全20)
10特征选择.flv
11贝叶斯统计正则化.flv
12K-means算法.flv
13高斯混合模型.flv
14主成分分析法.flv
15奇异值分解.flv
16马尔可夫决策过程.flv
17离散与维数灾难.flv
18线性二次型调节控制.flv
19微分动态规划.flv
1机器学习的动机与应用.flv
20策略搜索.flv
2监督学习应用·梯度下降.flv
3欠拟合与过拟合的概念.flv
4牛顿方法.flv
5生成学习算法.flv
6朴素贝叶斯算法.flv
7最优间隔分类器问题.flv
8顺序最小优化算法.flv
9经验风险最小化.flv
