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当前目录：主页 /黑马python3爬虫编程网课学习 /2021黑马python5.0 /17-推荐系统基础 /7 推荐系统案例

1 内容回顾.mp4
10 用户特征数据缺失值处理分析.mp4
11 sparkMLlib创建随机森林模型预测缺失值-clip.mp4
12 缺失值预测完毕数据回填.mp4
13 CTR预估数据准备完成.mp4
14 SparkML训练逻辑回归模型说明.mp4
15 SparkML训练CTR预估模型-数据合并.mp4
16 SparkML训练CTR预估模型训练和结果说明.mp4
17 根据用户喜好的类别找到对应的商品进行召回并缓存.mp4
18 离线推荐实时推荐说明.mp4
19 实时推荐完成.mp4
2 数据集分析-逻辑回归模型创建分析.mp4
20 推荐命令行运行效果展示.mp4
21 推荐过程回顾问题说明.mp4
22 内容回顾.mp4
3 数据集分析-协同过滤模型创建.mp4
4 Pandas拆分数据.mp4
5 用户行为数据情况分析.mp4
6 用户类别ALS模型训练-评分数据处理.mp4
7 用户类别ALS模型训练完成.mp4
8 通过spark进行onehot编码.mp4
9 根据时间划分训练集测试集.mp4